去年春节前夕，DeepSeek-R1的横空出世让硅谷震撼、华尔街不安，为中国大模型厂商验证了一条埋头研发的可行路径，也开启了中国开源模型阵营狂飙突进的一年。

如今，春节再次成为AI厂商的竞技场。Kimi、智谱、MiniMax与豆包相继发布旗舰模型，市场将目光再次投向DeepSeek——期待它继续扮演“春节英雄”，甚至承担起中国AI生态“救世主”的角色。

但DeepSeek真的需要回应这份期待吗？或者说，它必须回应吗？

一、技术探索的深度：从稀疏化到记忆机制

DeepSeek确实在酝酿新突破。全新长文本模型结构测试正在进行中，支持最高100万token上下文。这会是市场期盼已久的DeepSeek-V4吗？

事实上，自去年5月以来，市场曾多次期待V4的到来，但DeepSeek交付的是DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-V3.1、DeepSeek-V3.2-Exp与DeepSeek-V3.2等一系列迭代。期间，团队在UE8M0 FP8、DSA（动态稀疏注意力）、上下文光学压缩、mHC与Engram等方向持续探索。

这些探索的核心思路之一是“稀疏化”——让“专家”、“精度”、“注意力”与“记忆”变得更稀疏。Engram的条件记忆机制尤其值得关注，它有望“成为下一代稀疏大模型中不可或缺的基础建模范式”。在即将到来的新版本中，这些改良技术的身影很可能再次出现。

二、Agentic时代的挑战：从推理到执行

然而，市场的聚光灯已从单纯的模型能力转向了智能体化（Agentic AI）。这一新范式追求自主决策、长期任务规划、智能体间交互以及端到端执行能力。

2026年的旗舰大模型，将主要是原生Agentic大模型。在美国，Anthropic的Claude Opus 4.6与OpenAI的GPT-5.3-Codex已相继上线；在国内，Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5与Doubao-Seed-2.0都在强化自身的智能体能力。

DeepSeek-V3.1早已宣告迈向Agent时代，但面对扑面而来的Agentic浪潮，它需要重新定义自己的位置。能否凭借推理效率、工具集成、记忆机制与极致经济性，在落地体验中确立新标杆？或许，DeepSeek不再需要一个单独的“R系列”——Agentic时代更强调执行与工程能力，需要对标OpenAI的Codex而非o系列模型。

三、算力生态的现实：算法能否弥补硬件差距？

市场期待DeepSeek继续验证国产算力生态协同的潜力。长期以来，DeepSeek的探索主线一直是如何在有限资源下通过架构创新最大化训练与推理效率。

OpenAI的Codex-Spark证明，响应速度是创造价值的关键。它运行在Cerebras晶圆级引擎上——而这正是国内推理生态所缺乏的。DeepSeek能否用“算法”换“算力”，抹平这种硬件级别的差距？

从算法上精简步骤，不仅能提升响应速度（对必须高速精准响应的场景至关重要），还能减轻上下文压力。中国开源模型常被诟病“冗长思考”不受制约，消耗token过高，逐步侵蚀成本优势。DeepSeek已表示将聚焦提升模型推理链的智能密度以改善效率。

但比推理更重要的是训练。英伟达的Blackwell架构已成为美国AI训练主力，谷歌TPUv7将在Gemini 4训练中发挥关键作用。即使H200能尽快在国内部署，短期内中国大模型训练的算力来源仍处于Hopper时代。国内AI芯片厂商在大规模集群场景下的稳定性与综合效率表现，尚未形成充分的实践数据支持。

DeepSeek在论文中承认，由于训练算力不足，DeepSeek-V3.2在世界知识的覆盖广度上仍落后于领先的闭源模型。团队计划在后续迭代中通过扩大预训练算力规模来弥补这一差距。当DeepSeek-V4发布时，国产AI芯片会深度适配；但市场更期待它的预训练基于国产AI芯片，并再次改写市场对英伟达叙事的定价。

四、多模态与AGI：超越语言模型的局限

市场同样期待原生多模态的DeepSeek-V4。Gemini 3已是原生支持文本、图像、音频和视频输入的大模型，Kimi-2.5也强调文本与视觉的联合优化。要继续对标谷歌、OpenAI，DeepSeek似乎必须有所动作。

但技术创新必须站在可验证的物理边界而非情绪边界上。芯片、能源、网络及算法等整套生态决定了算力的上限。算力正在限制中国开源模型进一步追赶的后劲，任何“算法乐观主义”在特定时间内都只能在这个边界内优化。

更重要的是，DeepSeek的使命是探索AGI。只做大模型——尤其是只做语言大模型——无法实现AGI。现在更接近现实的AGI形态是知行合一的：具备认知能力、执行能力、长期约束、现实反馈闭环等。Claude大模型经常被中国开源模型集体刷榜碾压，但其收入以每年十倍的速度增长——在编程这一通用功能领域的突破，为通往AGI开辟了一条蹊径。

五、长期主义的价值：允许深度求索

或许，真正长期主义的期待，是允许DeepSeek继续深度求索，而不是让市场的所有焦虑与愿望都在某一时刻集中投射到同一个名字之上。

在公司创始人梁文锋看来，创新就是昂贵且低效的，有时伴随着浪费。它需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。

DeepSeek不必是救世主。它的价值不在于满足市场对“英雄叙事”的渴求，而在于持续推动技术边界的探索——在算力约束下寻求架构突破，在Agentic浪潮中重新定位，在多模态竞争中保持清醒，在通往AGI的道路上坚持系统工程思维。

春节的聚光灯终会转移，但技术的深度探索不会停止。对于DeepSeek而言，比回应市场期待更重要的，是坚持自己的技术路径与创新节奏——在物理边界内做最大程度的优化，在系统思维下推进AGI的渐进实现。

这才是对中国AI生态最持久的贡献。