第二个“五万亿”工业大市，呼之欲出

日期：2026-01-08 16:34:12 / 人气：5

持续加码人工智能，苏州冲刺万亿新台阶

继深圳之后，中国第二个五万亿级工业城市正加速浮现。1月4日，苏州召开新年第一会，对外披露核心目标：2025年规上工业总产值预计达4.89万亿元，2026年将全力突破5万亿元。这意味着，自2021年迈过4万亿门槛后，苏州将以5年时间再上一个万亿台阶，工业实力持续领跑全国。

数字背后，是苏州产业战略的清晰布局。值得关注的是，这已是苏州连续第三年将新年第一会的焦点锁定新型工业化，更是连续第二年高规格部署人工智能产业。更具信号意义的是，在2025年末辞旧迎新之际，苏州以“OPC苏州之夜”跨年活动为载体，正式对外推介人工智能“十小虎”企业，宣告在AI赛道的攻坚姿态。

这一场景难免让人联想到2025年初名噪一时的杭州AI“六小龙”。彼时，全国范围内曾掀起一轮深刻反思：坐拥全国最完整人工智能产业链的苏州，为何未能诞生类似DeepSeek这样的先驱型创业企业？历经一年探索，苏州以“十小虎”破局，走出了一条差异化路径，这不仅关乎城市AI产业的突围，更将深刻影响其下一个万亿征程的成色。

一、“小虎”对“小龙”：AI赛道的差异化博弈

随着人工智能技术迭代，城市间的赛道比拼愈发白热化。作为这一轮浪潮的引领者，浙江已率先扩容加码——上月，浙江首次公布96家省级科技“新小龙”企业，其中杭州占据59家，多数聚焦人工智能领域，涵盖AI医药、仿生机器人、类脑智能等细分赛道，既是对杭州“六小龙”的扩容，更彰显AI赋能千行百业的全景态势。

苏州此时推出“十小虎”，俨然与杭州形成隔空对垒之势，但二者的发展逻辑却截然不同。2025年杭州“六小龙”横空出世时，苏州也曾陷入“为何没有DeepSeek”的拷问。客观而言，在生成式AI领域，尤其是通用大语言模型赛道，苏州确实存在短板：截至2024年底，国家网信办批复的252项生成式人工智能服务备案中，苏州仅占4项，与杭州、上海存在明显差距。

避短扬长，苏州选择了一条立足自身禀赋的差异化路径。早在2025年新年第一会上，苏州便提出“苏州智造十大行动”，将打造全球领先的“智造之城”作为核心目标，其底层逻辑是依托雄厚制造业场景，深耕人工智能细分赛道，走“产业+AI”的融合之路。

这一选择恰好契合AI产业的演进趋势——当“百模大战”进入白热化阶段，技术落地、解决实际生产问题成为新的竞争焦点，“代理式人工智能”“智能体”等概念崛起，本质上就是推动大模型与具体产业场景深度绑定。而制造业正是苏州的核心优势，也是其AI产业的发力锚点，从这个意义上说，苏州正迎来属于自己的“DeepSeek时刻”。

苏州“十小虎”企业的构成，精准印证了这一路径。思必驰（语音识别）、魔门塔（自动驾驶）、镁伽科技（机器人机械臂）、追觅（智能硬件）、企查查（数据智能）、智慧芽（知识产权AI）等企业，覆盖AI核心赛道的关键环节；登临科技作为“国内首个实现规模化商业落地的通用GPU企业”，更凸显苏州制造业链式延伸的独特优势，形成“核心技术+场景落地”的闭环。

路径的迭代还体现在模式创新上。2025年，苏州提出打造“OPC创业首选城市”的理念，所谓OPC（One Person Company），即“个人+AI员工即公司”。中国科学院院士、南京大学教授周志华曾指出，AI产业的发展高度依赖善于用技术解决实际问题的创业者，而这正是OPC模式最需要的核心人才，为苏州AI产业培育了灵活的创新生态。

二、蓄势五万亿：以AI破解产业发展瓶颈

苏州对人工智能的极致加码，根源在于破解产业发展的历史瓶颈，为下一个万亿增长寻找核心动力。回溯工业发展历程，苏州曾长期领跑全国：2013年规上工业总产值突破3万亿元，仅次于上海位居全国第二，彼时深圳该指标仅为2.3万亿元，双方差距达7000亿元。

但此后数年，两市发展出现明显时差。深圳开启快速追赶之路，2017年规上工业总产值突破3万亿元，而苏州增速放缓，同年产值为3.2万亿元，差距缩小至不足2000亿元；2018年，深圳实现对苏州的反超，双方差距逐渐拉大。

这一变化的背后，是产业结构的深层差异。时任苏州科技大学城市发展智库研究员徐天舒曾分析，苏州制造业以外资制造型企业为主，是跨国公司全球价值链分工的产物，虽规模庞大，但供应链集成度不高；而深圳诞生了大量原创性、集成化技术创新，内生动力更足。这一短板也引发“苏州创新四问”的深刻反思，直指外向型经济下内生创新不足的核心问题。

发展中的问题，终究要靠发展解决。近年来苏州工业重回高光，总产值一度登顶全国，自主创新能力的提升是关键抓手。以医药制造产业为例，作为后来者的苏州，避开上海大项目驱动的路径，聚焦生物高科技初创企业，以“以小博大”的策略突围，形成独特的产业生态。

面向5万亿乃至更高目标，人工智能成为苏州产业升级的“关键一招”。苏州曾明确自我剖析：制造业是最大优势，但传统产业占比偏高，转型升级迫在眉睫，必须坚持“两条腿走路”——一方面抢抓时间窗口，推动传统产业智能化、数字化改造；另一方面壮大新兴产业，布局未来赛道。

苏州的制造业场景，恰是AI技术落地的最佳土壤。苏州大学商学院教授张斌等人曾撰文指出，作为长三角产业循环的核心节点，苏州工业拥有丰富的应用场景，能为AI技术提供竞争迭代的“竞技场”，而垂直产业场景也将孕育更多AI细分赛道的“新物种”。这一逻辑在苏州的规划中得到充分体现：到2026年，计划培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂，推动智能经济核心产业规模年均增长超20%。

三、协同与重塑：长三角格局下的工业新生态

拥抱AI转型的窗口期，苏州既要补齐自身短板，更要在长三角协同格局中找准定位，这不仅关乎自身突破，更将重塑上海、深圳、苏州三座工业大市的长期竞争态势。

当前，苏州仍面临上游核心技术不足的短板。中国社会科学院经济研究所副研究员欧阳耀福指出，苏州工业互联网发展侧重产业化应用，但对上游AI产业重视不够，需强化完整产业链打造。鉴于未能赶上消费互联网浪潮，苏州需以工业互联网为抓手，深耕AI产业，打造工业互联网全球第一城，抢抓数字经济未来机遇。对此，苏州已明确目标：到2027年，市级培育垂直领域大模型达300个，持续补齐技术短板。

在长三角AI协同格局中，协同发力成为苏州的重要路径。上海工程技术大学副教授赵程程表示，长三角已形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥多中心协同的AI产业集群——上海在芯片、大模型领域突破显著，构建了技术层开源生态，为垂类大模型落地提供支撑；杭州强于应用场景与企业创新活力；苏州则依托制造业优势，主打AI与产业融合。这种差异化分工，恰好契合长三角“核心-节点”的产业空间布局范式。

沪苏同城化发展，为苏州AI产业突破提供了重要支撑。江苏“十五五”规划建议再度强调“支持苏州与上海同城化发展”，而产业创新是协同核心。华东师范大学城市发展研究院院长曾刚指出，沪苏产业协同已从传统“上海研发+苏州制造”，转向科创资源联合攻关的新阶段，苏州的中试基地为上海科研成果转化提供了商业化、产业化平台，形成“研发-转化-落地”的完整链条。

这种协同也将改写三座工业大市的竞争格局。徐天舒曾指出，上海的城市定位是国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心，并非工业中心，这一定位决定了区域产业分工；而苏州工业的未来，取决于以上海为龙头的产业群协同效率。当沪苏在AI+制造业领域深度绑定，形成“超级产业集群”，将重构长三角工业生态，也对深圳形成新的竞争压力。

“人工智能+”不仅是技术革命，更是产业逻辑与城市关系的重塑。苏州冲刺五万亿工业目标的过程，本质上是制造业与AI深度融合、补齐内生创新短板、融入区域协同生态的过程。当这座工业大市以AI为钥，打开产业升级的新大门，第二个五万亿目标不仅是数字的突破，更将成为中国新型工业化的标杆样本，而长三角与珠三角的产业竞争，也将进入全新阶段。

作者：杏耀注册登录平台