如今的产品经理社群，讨论焦点已从“增长策略”“原型设计”转向了“消失的HC（招聘名额）”。招聘数据显示，2024-2025年北上广深杭等互联网核心城市，产品经理岗位需求量较2021年高峰期下滑约42%，初级岗位缩减比例更为惊人。回顾互联网黄金十年，移动互联网的“连接”逻辑与产业互联网的“效率”深耕，均催生了海量岗位；而这波生成式AI浪潮，虽在行业峰会中被奉为革命，却未带来预期的“就业盛世”，反而让初中级产品岗位陷入断崖式收缩。这背后，是生产力变革与就业结构的深度重构，而非简单的技术替代。

需求侧的核心变革的是：AI正在淘汰“中间层产品”，消解冗余功能对应的岗位价值。从产品逻辑来看，过往大量产品经理的工作，本质是解决“信息不对称”与“执行低效”，通过拆解功能模块、设计交互流程，帮助用户完成任务。例如搭建企业数据看板，需单独设计数据采集、清洗、计算、可视化、权限控制等模块，每个环节都对应产品经理的逻辑拆解、原型绘制、评审对接工作。但生成式AI推动交互从“GUI（图形界面）”向“LUI（语言界面）”跃迁，用户只需一句自然语言指令，就能让AI直接生成分析结论、完成功能调用，那些繁琐的配置项、复杂的层级导航、冗余的表单设计，均失去了存在必要。AI裁掉的并非从业者本身，而是他们赖以生存的“功能冗余型工作”，中间层产品岗位自然被大幅压缩。

2025年的行业现状，更凸显了这种岗位分化与供需失衡。薪资层面呈现明显“倒挂”：具备算法原理、模型评测能力的3年经验AI产品经理，平均月薪维持在35k-50k；而纯业务型、功能型产品经理，月薪中位数从30k下滑至22k，且外包化倾向加剧。组织架构也在重构，字节、美团等大厂的AI创新项目组，正推行“超扁平”模式，过往1名产品经理搭配5名研发的配置，逐渐转向1名产品经理借助AI工具独立完成MVP验证。同时，国内大模型工具能辅助快速生成PRD与交互逻辑，让资深产品经理产出效率提升300%，原本需要3人负责的副线产品，如今主产品经理可顺手完成，进一步挤压了中间岗位的生存空间。

AI浪潮未催生大量就业的关键，在于其核心是“存量改造”而非“增量创造”。每一次能带来就业爆发的技术革命，都伴随物理场景或生活方式的彻底革新：4G与智能手机的普及，催生了直播、外卖、网约车等全新赛道，创造了数千万人参与的线上线下联动生态；而当前阶段的AI应用，多是“AI+原有功能”的优化升级——百度搜索+AI升级为回答引擎、飞书文档+AI新增辅助写作、邮箱+AI实现摘要生成。这些优化虽提升了个体效率，却未创造出类似移动支付那样的庞大新产业生态，没有足够大的“新饼”可供分配，只能在原有岗位池中进行存量博弈。而AI对生产效率的倍数提升，进一步缩减了原有岗位需求，形成“效率越高、岗位越少”的短期悖论。

岗位收缩的背后，更是产品经理职业权力的重组与身份“基因突变”。传统产品经理的核心角色是“翻译官”，将业务需求、老板意图转化为研发可执行的方案；如今却需转型为“提示词工程师”，直接将业务逻辑转化为能驱动模型的系统指令，不懂模型运行逻辑便无法定义产品上限。同时，工作重心从“画图”转向“训模型”，PRD的重要性弱化，模型评测报告、精调（SFT）需求文档成为核心产出，对Loss函数、RAG等技术概念的理解，成为职业必备能力。更值得关注的是“超级个体”崛起，在2025年的创业圈，1名懂AI工具的产品经理+1名全栈研发，已能支撑千万级活跃度的应用，这种小规模、高迸发的模式，天然排斥大规模岗位招聘。

展望2025-2030年，产品经理岗位将迎来四大趋势，也暗藏新的生存机遇。其一，组织架构向“哑铃型”演变，腰部功能型产品经理将彻底消失，仅保留顶层产品战略家（定义业务核心）与底层AI运营执行者（数据投喂、结果校对）；其二，具身智能将释放第二波HC红利，2027年左右，国产工业机器人、智能家用硬件成熟后，AI将从屏幕走向现实，“硬件+AI”产品经理将迎来类似移动互联网时代的岗位爆发；其三，算力成本将取代人力成本，成为产品经理的核心考量因素，精准计算Token消耗比与ROI，将成为“好PM”的新标准；其四，AI合规与伦理赛道崛起，围绕AI生成内容风险管理、情感伦理的产品岗位，将成为尚未被充分挖掘的蓝海。

AI浪潮未带来大量就业，本质是一场对职业价值的重塑，而非简单的岗位替代。它正在打破“堆人力=堆产出”的旧叙事，逼迫从业者从“功能搬运工”转向“业务架构师”。当原型图可一键生成、代码能自动运行、文档可瞬间总结，产品经理的不可替代性，已不再依赖流程拆解与交互设计，而在于对业务本质的洞察、对AI工具的驾驭能力，以及对合规风险、用户伦理的把控。对每一位互联网从业者而言，与其焦虑被AI替代，不如主动重塑职业价值底色，在技术变革中找到属于自己的不可替代定位。