Manus新功能Wide Research上线

8月1日凌晨，Manus首席科学家Peak季逸超罕见发声，宣布Manus发布新功能Wide Research（广度研究）。该功能目前仅对Pro用户开放，未来会陆续向Basic和Plus用户开放，暂未计划向免费用户开放。这是Manus内部花费时间最长的功能，耗时超两个月。

与OpenAI的竞争与对比

上个月，行业巨头OpenAI推出ChatGPT Agent，“Deep Research”作为核心卖点大肆宣传，抢占Agent赛道制高点的野心明显。不到一个月，Manus的Wide Research横空出世，“广度研究”的定位精准反击OpenAI的“深度研究”，甚至有挑战OpenAI霸主意味。

实际测试中，当被要求列出全球前100的MBA学校时，ChatGPT Agent因任务广泛力不从心，只能列出10所，而Manus轻松完成任务。这是因为Wide Research采用并行计算技术，能将大任务拆分成批量任务，效率高但算力消耗和Token消耗量剧增。Peak用“parallel”（并行）概括其核心优势，在Manus demo中能看到它可同时比较100双运动鞋、生成50张风格各异的海报，这是Deep Research无法完成的。

Wide Research不会以单独产品或功能呈现，而是自动识别任务是否需要使用。不过，将计算能力扩展100倍意味着消耗更多算力，用户侧算力对应积分，免费用户每日300积分，一个wide research任务预计消耗1000个积分，每个子任务约10个积分，简单问题通常消耗10个积分左右。

行业人士分析，在复杂逻辑任务里，Wide表现不一定优于高容量单个智能体；Deep Research串行推理在深度信息整合和复杂问题推理上有绝对优势，但生成速度略慢、可拓展性受限。且目前Wide Research和Deep Research在信息可靠性、结果可交付性上都有提升空间。

AI Agent领域现状与Manus的创新

近半年来，海内外AI独角兽争相推出Agent，但整体表现同质化，根本原因是Agent表现能力和智能水平取决于AGI进步速度，而现阶段AGI遭遇“瓶颈期”，核心技术难有颠覆性突破，市场玩家陷入“内卷”，通过细枝末节优化争夺用户，难以突破天花板实现质的飞跃。

Manus在2025年3月横空出世以及此次发布Wide Research新功能，其可贵之处在于创新。此前整个AI Agent领域都在聚焦“Deep Research”，Manus的Wide Research为该领域带来了新的思路和方向。