2025 年 7 月 31 日，Figma 在纽约证券交易所上市，股票代码 $FIG。上市首日，其市值一度飙升至 676 亿美元，因涨幅过快导致交易短暂暂停 —— 这一涨幅创下近 30 年来美国 10 亿美元以上 IPO 的首日最大纪录。
这家成立于 2012 年的老牌设计协作工具，并非 ChatGPT 问世后诞生的 “AI-native” 产品，却成了 AI 概念最坚实的受益者之一，既获机构投资人追捧，也赢得普通用户和个人投资者的高度认同。一个 “前 AI 时代” 的产物，如何踩准 AI 风口，跻身年度最重磅科技 IPO 之列？其路径或许比想象中更值得中国 AI 创业者借鉴。
一、AI 是底层核心，而非仓促补丁
Figma 最引人瞩目的 AI 布局是 2025 年上线的 Figma Make，被业内视为 “最 AI-native 的产品之一”。但它的聪明之处在于，没有简单给软件加个 “AI 按钮”，而是将 AI 深度融入工作流，打造 “端到端” 的解决方案。
设计流程本就复杂：业务需求方、产品经理、设计师反复沟通，还涉及工程层面的修改。Figma 通过 AI 弥合设计与代码到最终产出的鸿沟，将多人协作、多次沟通才能完成的复杂任务，简化成流畅、自动化的闭环。真正的 “端到端”，核心指标是能否提升团队协作效率和交付速度 —— 这一点，Figma 做到了。
对比 Adobe 的 AI 战略，后者以生成式 AI 切入赋能创作者，AI 更像一个工具模块；而 Figma 将 AI 定位为 “智能协调者”，调度整个产品完成交付。对 AI 的理解差异，决定了两家公司的方向分野。
这给创业者的启示是：让 AI 成为产品的底层能力，而非仓促贴上的 “补丁”。市面上太多产品仅上线一个简单 AI 功能就自称 “AI 产品”，但解决真实痛点的核心能力，才是立足根本。
二、找准小痛点，做透就能成
Figma 创办之初就抓住了一个核心痛点：传统设计工具在团队协作、跨平台适配和设计交付中，存在大量繁琐、重复性的沟通劳作。因此，它的定位清晰：支持网页端使用，允许多人实时编辑、评论。
为实现在线协同，Figma 选择 WebGL 云原生架构，用户无需安装，就能在浏览器中实时协作。而其主要竞争对手 Adobe，因长期依赖桌面应用，转向云端协作时步履蹒跚，逐渐被视为 “老产品”。
找准痛点后，Figma 将其做到极致。站稳脚跟后，它借助 AI 能力持续扩张：从设计师工作流，切入前端开发，再推出 FigJam（白板）、DevMode（开发者模式）、Figma Make（代码生成）等产品，覆盖产品生命周期全阶段，从单一工具蜕变为完整协作平台。
AI 时代，用户付费意识已养成。哪怕是小痛点、小工具，只要解决得足够好，就能获得可观收入。反之，若 AI 产品反而增加用户学习成本，既不能帮企业省钱也不能赚钱，那或许从一开始就找错了痛点。AI 的力量，本就是将低效、重复的工作自动化，释放创造力。
三、打破专业壁垒，让人人都能成为 “创造者”
公开数据显示，Figma 月活跃用户达 1300 万，其中仅三分之一是专业设计师，另外三分之二是非专业人士：前端工程师、产品经理、市场营销人员，甚至是普通小白。一个不会写代码、不懂设计风格的人，也能通过 Figma 做出合格的网页。
AI 时代的普遍愿景是：如同苹果手机让拍照大众化，AI 应拓宽创造边界 —— 人人可做 APP、作曲、开发游戏。但难点在于跨越专业鸿沟，让小白用得爽。Figma 的启示在于：产品足够方便好用，小众市场也能变成大众市场。
能否打破行业壁垒，赋能更多人成为 “创造者”，或许是 AI 产品能否突围的关键。
四、社区是无形护城河，更是产品的 “心脏”
Figma 早期就通过直播、论坛、插件大赛等方式，构建了充满活力的社区。社区成员创造和分享了数千个插件、模板和小部件，形成强大的生态护城河，甚至成为行业准则 —— 比如 Airbnb 通过 Figma 社区共享品牌设计规范，确保全球设计一致性。
Adobe 曾试图以 200 亿美元收购 Figma，最终因反垄断法失败，足见高粘性社区的价值。如今，构建社群已成 AI 产品标配，但运营是繁琐、细致且短期难见收益的工作。
关键在于能否保持独特的社群文化，能否有知名企业或 KOL 坐镇，能否持续给用户正反馈，更重要的是能否长期坚持。正如 Figma 招股书所言：“我们的社区不是营销策略，而是产品本身的心脏。”
五、免费增值模式：让用户 “离不开” 再付费
Figma 采用经典的 “免费 — 增值” 模式：个人和小型团队可免费使用核心功能，需求增多后再付费。这种自下而上的驱动策略，让 Figma 在没有大量销售团队的情况下，连续三年增速超 45%，显著高于 SaaS 行业 20%—30% 的均值。其用户既包括 Microsoft、Netflix 等大企业，也有年付费 10 万美元的中小企业。
反观很多 AI 新产品：付费才能使用，一付就是年费；或仅给少量免费额度，导致体验不充分；甚至过程免费，导出结果时才要求付费。这些反人性的做法，暴露了创始人对产品的信心不足。
好产品应有底气：让用户免费体验核心价值，一旦离不开，付费便是水到渠成。
六、留住老客户，比找新客户更重要
Figma 最惊人的指标是 132% 的净收入留存率：每年支付超 1 万美元的客户，第二年支出平均增长 32%。客户不仅不愿失去 Figma，还愿意为更多功能付费。
移动互联网时代 “得流量者得天下”，但 AI 时代是 “得上下文者得天下”。在复杂工作场景中，存量数据最有价值。AI 越懂用户，用户和企业迁移意愿就越低 —— 没人想重新调教 AI。
若一款 AI 产品留不住老用户，问题可能更严重：它让人无法忍受。2026 年，投资机构评估 AI 项目的核心数据，或许会从 ARR、用户数、增长，转向老用户留存。能让客户持续付费的产品，才是真正的护城河。
七、巨头的 “包袱”，就是你的机会
Figma 的成功再次证明：面对 Adobe 这样的软件巨头，初创公司仍能通过创新颠覆市场。老牌公司往往背负太多历史包袱，难以自我革命。
历史总是重演：奈飞借互联网浪潮打败 Blockbuster；诺基亚和黑莓因固守功能机，被 iPhone 重新定义手机。对 AI 时代的创业者而言，用 AI 创造全新的、颠覆旧有工作模式的平台或生态，是最大机遇。不要惧怕大公司 —— 当你用激进方式撕开缺口时，可能会发现他们还在内部对齐 OKR。
前不久，两家大厂推出文生图大模型，表现更优的那家，被分析为 “老板没管”。巨头看似稳固的护城河，实则可能百孔千疮。
结语：非 AI 原生的逆袭，靠的是对 “价值” 的坚守
Figma 的狂飙不是偶然。它不是天生的 “AI 宠儿”，却通过将 AI 融入核心、解决真实痛点、赋能大众、构建社区、打磨商业模式、聚焦用户留存、挑战巨头，在 AI 浪潮中站稳脚跟。
对中国 AI 创业者而言，这或许是最珍贵的启示：AI 只是工具，真正的竞争力，在于能否用它创造不可替代的价值 —— 无论是提升效率、降低成本，还是拓宽创造的边界。当所有产品都在喊 “AI” 时，能沉下心解决问题的那一个，终将成为下一个 “天选之子”。