LeCun离职创业，开启新征程

图灵奖得主Yann LeCun证实将离开Meta创业，这一消息备受关注。LeCun可不是一般的硅谷大佬，他是能让扎克伯格亲自登门三顾茅庐的人物，是深度学习三巨头之一，也是Meta AI Research的开山祖师。他一直坚持认为当前热门的大语言模型（LLM）路线走错了，此次离职是为了继续推进过去几年在FAIR、纽约大学及其他地方开展的“高级机器智能”（AMI）项目，目标是创造能够理解物理世界、具备持久记忆、能进行推理并规划复杂行动序列的系统。Meta将成为新公司的合作伙伴，LeCun感谢了扎克伯格等人的支持，他选择以独立实体形式创业是为了实现广泛影响力，将在Meta工作到今年年底，新公司更多细节后续公布，网友也纷纷送上祝福。

2013年扎克伯格的豪赌与LeCun在Meta的成就

扎克伯格的邀约

2013年深度学习蓬勃发展，AlexNet在ILSVRC - 2012取得突破，让神经网络的潜力显现。谷歌、微软等科技巨头展开抢人大战，扎克伯格坐不住了，因为Facebook当时从PC互联网往移动互联网转型，各方面都需要技术，但AI能力与谷歌、微软差距大，他需要一位能撑门面的大牛。LeCun当时在纽约大学当教授，早在1989年就在贝尔实验室搞出卷积神经网络（CNN），是计算机视觉的基石，不过此前深度学习不受待见，他的研究被边缘化。直到2012年Hinton用深度学习拿下ImageNet冠军，证明神经网络可行，LeCun迎来了机会。扎克伯格亲自拜访，开出了优厚条件：给钱，提供资源自由；给自由，允许LeCun保留纽约大学教授身份，继续教书搞研究；给权，让他参与建立Facebook AI研究院，招人、研究方向等全由他说了算。2013年末，LeCun正式加入Facebook，出任Facebook AI Research（FAIR）实验室负责人。

LeCun在Meta的成果

LeCun在纽约、门洛帕克和伦敦三地建起FAIR实验室，团队成员从顶尖高校和研究机构挖来。他为Meta做出了多方面贡献：
 • 产品方面：2014年的DeepFace人脸识别系统准确率达97.35%，深度学习优化的推送算法提升了广告点击率。

 • 学术研究方面：他自己在学术圈活跃，发论文、做顶会keynote、带学生办workshop，最终和Hinton、Bengio一起获得图灵奖。团队成员Soumith Chintala主导开发的PyTorch框架于2017年开源，其动态计算图、Python原生接口、调试方便，学术圈迅速倒戈，把全球AI研究者拉进Facebook生态，不过Soumith前不久也宣布离职Meta。

 • 人才培养方面：FAIR有研究员可自由发表论文、跟学术界合作、指导外部学生的规矩，加上顶级资源和学术自由，吸引了顶尖研究人员。到2020年前后，FAIR成为全球顶尖AI研究机构之一，与谷歌DeepMind并列第一梯队，扎克伯格的豪赌在前七八年得到了不小回报。

LeCun与Meta在LLM路线上的分歧

LeCun的观点

在ChatGPT席卷世界初期，Meta开源LLaMA系列模型，引发业界震动，明面上是和OpenAI、谷歌的封闭路线竞争，用开源赢得开发者生态。LeCun是开源路线的坚定拥护者，但他一直认为LLM是条死胡同。他觉得LLM只根据统计相关性预测下一个词，不理解世界，会出现“幻觉”。他举例猫和机器人，指出猫有比AI系统更复杂的模型，有持久记忆和规划复杂动作序列的能力，而LLM不具备。他认为4岁小孩通过视觉获取的信息量远超LLM读遍互联网文本，但小孩已掌握基本物理直觉和语言，LLM耗费大量数据，智能却很有限，光靠喂文本无法达到人类水平的智能。

LeCun的路线图

他有自己的路线图，包括世界模型（World Model）、联合嵌入预测架构（JEPA）等。核心思想是让AI通过观察世界学习，而非阅读文本记忆，就像婴儿成长那样，先理解物理常识，再建立抽象认知。他设想的AI架构是模块化的，包括感知模块、世界模型模块、记忆模块、行动模块，各司其职，不像LLM把所有知识和推理揉在一个巨型网络里。世界模型让AI形成对物理规律、因果关系的理解，从而具备计划行动的能力。JEPA采用自监督学习方法，关注抽象关键因素，更符合人类学习方式。他预言三到五年内会有更好的范式出现，使基于LLM的方法过时，但Meta等得起吗？

FAIR黄金时代的结束与LeCun的离职

重组与权力变化

随着生成式AI爆发，竞争激烈，尤其是Llama 4的失败让扎克伯格意识到需要现在就能用的技术。Meta成立“超级智能实验室”，将FAIR、基础模型团队和各应用AI团队整合，表面是整合资源，实际是权力重组。研究要直接服务产品，科学家要为商业目标让路，FAIR团队研究方向要服务于个人AI助手，且研究发表有更严格的内部审核机制，防止成果被竞争对手获取。

LeCun的抵触

LeCun对变化表现出强烈抵触，他反对新的论文审核制度，曾气到考虑辞职。更让他难以接受的是领导权旁落，扎克伯格从外部挖来28岁的MIT辍学生Alexandr Wang担任Meta的首席AI官，直接向CEO汇报，Wang有产品思维和商业嗅觉，而LeCun作为图灵奖得主等，在新架构下话语权被大幅削弱，甚至要向Wang汇报。同时，扎克伯格还任命年轻有为的赵晟佳为超级智能实验室的首席AI科学家。LeCun虽发声明称角色和使命不变，但分歧是公开的秘密。

裁员与LeCun创业

Meta近期对AI团队进行裁员，波及FAIR研究部门及与产品相关的AI团队，这表明Meta不再愿意为“看不到短期回报”的基础研究买单，那些不能直接转化为产品功能、不能立即提升用户增长或广告收入的研究方向被砍。学术大佬出来单干成了硅谷新常态，LeCun出去创业或许反而是好事。他能在Meta之外继续毕生事业，带走被Meta“搁置”的愿景，放开手脚搞自己的世界模型。对于Meta来说，扎克伯格要给股东讲故事，把实用生成式AI塞进产品，但少了LeCun可能会少点不一样的声音，等大家发现LLM走到瓶颈时，或许会想起当年那个举着反对牌子的倔老头。